人工智能对话机器人(行情300024,诊股)ChatGPT 愈演愈烈，引爆全球。微软创始人比尔·盖茨表示，对 ChatGPT 以及人工智能领域的进步感到兴 奋，这种技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。
人工智能生产内容（AI Generated Content，AIGC）也再次被推上了风口浪尖。随着AIGC打开万亿新市场，未来将如何影响资本行业的发展？人工智能的发明终究会对人类产生怎样的影响？会工作会思考的机器人会终结人类文明吗？
结合当下ChatGPT，金融界推出《颠覆——人类与 AI 之争》特别策划，对话新闻传播、服务行业以及前沿科技等领域专家、学者，探讨人工智能新技术如何驱动经济发展，实现新旧动能转换，促进产业生态的良性发展。
本期嘉宾为中国社会科学院大学技术经济学博士、畅销书《WEB3.0：赋能数字经济新时代》《AIGC：智能创作时代》作者、科技创业加速器QAQ创始合伙人。
杜雨表示，ChatGPT是AIGC在文字模态下智能创作的典型代表，但它也只是AIGC的冰山一角。AIGC不只是在文字创作方面，还在音频音乐创作、图像视频创作甚至写代码方面都将开启一个新的时代。
关于AIGC在金融业的具体应用。杜雨介绍，AIGC过去在金融行业的应用主要集中于智慧客服和智能顾问方面。金融机构的客户可以通过自然语言处理技术，使用语音或文本与 AI 系统进行交互，轻松获取有关金融服务的信息。除传统应用之外，伴随着ChatGPT的火热，我们也观察到，一些金融产品的宣传物料，也尝试在使用AIGC来生成。此外，伴随着AIGC技术发展愈加成熟，一些专业性的投研工作领域，AIGC也可以更多的参与进来。
核心观点：
◎ChatGPT是AIGC在文字模态下智能创作的典型代表，但它也只是AIGC的冰山一角，或将开启一个新的时代；
◎AIGC作为一个内容生成工具，未来可以赋能各个行业；
◎生产低端、重复内容的创作者可能会被替代，AIGC将成为高价值内容创作者的“最强辅助”；
◎ChatGPT面临的长期瓶颈可能会集中在技术伦理领域，如何避免有人利用技术去作恶，做一些违法违规的事情；
◎AIGC综合海量预训练的数据和模型中引入的随机性，有利于拓展创新的边界，创作者可以生产出过去无法想出的杰出创意。
◎金融行业与内容各类模态发生关联的部分，都可以在AIGC的影响下，大大提升金融行业的工作效率，促进行业发展。
以下为对话全文：
金融界：请您谈一下最新风口上的ChatGPT，将会带来哪些变革？
杜雨：ChatGPT是AIGC在文字模态下智能创作的典型代表，但它也只是AIGC的冰山一角。AIGC不只是在文字创作方面，还在音频音乐创作、图像视频创作甚至写代码方面都将开启一个新的时代。
AIGC作为一个内容生成工具，最快落地的行业肯定是有大量内容需求的资讯、影视、游戏、教育这些垂直领域，但其实它也可以被看作是一个效率工具和决策辅助工具，可以赋能各个行业。比如，电商、医疗、金融等。
对于电商来说，以服饰售卖为例，可以快速生成各种模特穿着服装的效果图，从而减少拍摄成本和出图时间。在金融领域，AIGC可以应用于AI客服方面，客户可以通过自然语言处理技术，使用语音或文本与 AI 系统进行交互，轻松获取有关金融服务的信息。在医疗行业，AI问诊、用药咨询、用药提醒都是比较常见的应用。特别对于部分心理疾病，具备对话生成能力的人工智能本身就可以参与到治疗过程之中。此外，AIGC 在对听障、语障人士的支持领域也发挥着重要作用。
AIGC 能通过自动化处理任务、产生新想法、生成有价值的决策建议，有效赋能企业各个职能部门。目前落地的应用主要针对产品研发、市场营销和管理协作三方面，在《AIGC：智能创作时代》这本书中也详细介绍了这三个职能应用。以产品研发为例，AIGC可以帮程序员提高编程效率，2021 年由GitHub 和 OpenAI 联合研发的人工智能辅助编程工具 GitHub Copilot，可以实现用人工智能生成整个代码片段，还可以快速创建样板代码，广受研发人员好评。
金融界：如何看待ChatGPT的应用趋势？会影响到哪些行业？如何来应用好这一新的产品？存在的瓶颈会是什么？
杜雨：最直接的影响是，生产低端、重复内容的创作者可能会被替代，创新水平高的创作者则可以通过AIGC获得更丰富的灵感来源，同时也提升了创作者的效率。整体来说，AIGC的出现会鼓励创作者往创意性更强、价值更高的内容上靠拢，并成为这些高价值内容创作者的“最强辅助”。
比如我们在写《AIGC：智能创作时代》这本书的过程中其实尝试过让ChatGPT参与一部分，在很多地方ChatGPT可以给创作者一些帮助：对于一些概念的检索，可以使用ChatGPT去一定程度上替代搜索引擎，它不但能检索出信息，还能组织成一段话，帮助筛选自己需要的信息和提供组织表述思路。在大纲和明细结构的制定上，ChatGPT可以给不少思路。还有一些写作角度，ChatGPT可以给一些段落示范，启发写作者。
但是现在ChatGPT也还有一定局限性，比如说：ChatGPT输出的有些内容比较冗长或过度使用某些短语，不太适合在一些需要精炼语言的地方出现。另外，ChatGPT的输出其实是和训练数据相关的，很多信息没有更新，所以在一些需要及时性的内容撰写上不太好采用。
当然，这些技术性的问题相对比较好解决，不构成长期瓶颈。从长期来看，ChatGPT面临的长期瓶颈可能会集中在技术伦理领域，即怎么避免有人利用技术去作恶，做一些违法违规的事情，例如生成一些暴力、极端仇恨言论并大量传播。
金融界：AIGC有望成为继PGC（专业、专家生产内容）、UGC（用户生产内容）之外全新的内容生产方式，有望颠覆现有的内容生产模式，对此您如何看？
杜雨：在我的新书《AIGC：智能创作时代》第一章第1节就是从PGC、UGC到AIGC的内容创作演进历史进行撰写的。AIGC的概念是从PGC专业生产内容、UGC用户生产内容类比而来。在PGC领域，内容是由专业人士生产的，通过专业方式聚合、筛选并呈现出来，大多具有专业性，质量也比较高，典型的例子是得到这样的专业课程平台、36氪这样的媒体平台和爱奇艺这样的视频平台；而在UGC领域，内容由所有普通用户生产，这些内容具有多样化的特征，并借由推荐算法识别和触达匹配相应内容需求的用户，比如说抖音、快手、微博都是UGC平台。
AIGC则是由人工智能实现内容的自动生成，2022年11月30日 OpenAI 发布的ChatGPT就是典型代表。ChatGPT 不仅可以清晰地理解用户的问题，还能像人一样地回答用户的提问，并完成一些复杂任务，包括按照特定文风撰写诗歌、假扮特定角色对话、修改错误代码等。
从效率上讲，PGC和UGC都需要人的参与，但是AIGC基本不需要人的参与。AIGC工具基于大数据量、大参数量、强算法的大模型，可以实现各种模态内容的自动生成，因此内容生产力将大大提升，可以替代掉一部分重复性的创作劳动。
从创意上讲，AIGC将创意与实现相分离，其生产的内容可以给创作者提供灵感和思路，辅助创作者更好的去创作。同时，AIGC综合海量预训练的数据和模型中引入的随机性，有利于拓展创新的边界，创作者可以生产出过去无法想出的杰出创意。
金融界：AIGC打开了万亿新市场，未来将如何影响金融行业的发展？
杜雨：在《AIGC：智能创作时代》这本书的第四章第5节中，我们详细的介绍了AIGC过去在金融行业的应用主要集中于智慧客服和智能顾问方面，刚刚在回答第一个问题时也有提及。金融机构的客户可以通过自然语言处理技术，使用语音或文本与 AI 系统进行交互，轻松获取有关金融服务的信息。除了传统应用外，伴随着ChatGPT的火热，我们也观察到，一些金融产品的宣传物料，也尝试在使用AIGC来生成。
此外，伴随着AIGC技术发展愈加成熟，一些专业性的投研工作领域AIGC也可以更多的参与进来。例如，搜集一些基础案头研究的信息资料，并交由AIGC工具实现整理出草稿，在草稿的基础上进行修改就是提高投研生产力的一种方式。总之，金融行业与内容各类模态发生关联的部分，都可以在AIGC的影响下，大大提升金融行业的工作效率，促进行业发展。
