扬州城市论坛 财经 张勇首次回应兼任阿里云总裁,盯上AI算力基础设施 | 看财报

张勇首次回应兼任阿里云总裁,盯上AI算力基础设施 | 看财报

2月23日晚间,阿里巴巴集团公布新一季度业绩,于2022年12月 31 日止季度,在抵消跨分部交易的影响前,阿里云收入(包括来自为其他阿里巴巴业务提供服务的收入)为人民币 266.93 亿元(38.70 亿美元)。在抵消跨分部交易的影响后,阿里云收入同比增长3%至人民币 201.79 亿元(29.25 亿美元)。

2022年12月底,阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇直接兼任阿里云总裁,标志着阿里巴巴对云计算的重视有增无减,在本次财报业绩电话会中,张勇首次回应了这一调整。

“之所以作出这样的决定,正是因为云计算是阿里巴巴面向未来的核心战略之一。创新和其他新技术不仅对阿里云,也对阿里巴巴集团的未来有关键影响。同时,阿里云也是阿里全面札根实体经济、服务数实融合的基本支撑。”他说。

阿里云营收和利润有筑底成功的趋势,而张勇给阿里云带来的实际影响,要等到下一季度才会体现。

营收利润企稳

阿里巴巴在财报中表示,阿里云营收增长主要由公有云的收入健康增长所驱动,部分被混合云收入下跌所抵消,这是由于阿里云持续推动高质量及经常性收入增长所致。

混合云往往意味着非标准化,虽然单个项目收益较大,对短期营收增长有帮助,但是客户在混合云项目的前期重资产投入之后,后期服务支出等会降低不少。而且混合云定制需求多,要投入较多的人力做驻场,利润贡献不大。

本季度,在抵消跨分部交易的影响后(下同),阿里云来自非互联网行业的收入同比增长 9%,占阿里云总收入的53%。非互联网行业的收入增长主要由金融服务、教育及汽车行业的稳健收入增长所驱动,部分被公共服务行业收入减少所抵消。

此外,阿里云还提到,来自互联网客户的收入同比减少 4%,主要来自一个头部互联网客户(钛媒体App注:字节跳动)逐渐停止于其国际业务使用阿里云的海外云服务,部分被来自中国互联网行业其他客户的需求增长所抵消。

综合阿里云近四个季度财报数据来看,营收分别为189.71亿元、176.85亿元、207.57亿元 、201.79亿元,从下行趋势改为区间震荡;结合近四个季度利润数据来看,分别为2.76亿元、2.47亿元、4.34亿元、3.56亿元,同样处于平稳区间。

在云计算客户纷纷降本增效的大背景下,阿里云也采取了有取舍的经营模式,本季度经调整后EBITA利润为3.56亿元,相比去年同期的1.34亿元,同比增长166%,公共云增速实现双位数增长。

云计算行业目前仍处于调整期,不同厂商的营收和利润,都出现了一定程度的下滑和进一步亏损,马太效应之下,阿里云国内第一的市场份额使其能够更具规模效应,体现在财务数据上,就是营收基本盘相对较稳,且能维持微利。

于长期趋势,阿里巴巴援引IDC数据,跟美国比较,中国IT支出占GDP的比重是1%,美国是5%,而云计算在IT支出的比重才15%,美国是21%,这意味着一个巨大的机会。

“过去,我们把握住了面向消费互联网的中国电子商务,以及面向产业互联网的中国云计算市场这两个历史性的机遇。消费、云计算和全球化,是我们的三大战略,我们认为这三个战略的天花板足够高,市场足够大,而今天我们在不断的技术演进当中仍然能找到巨大的机会”,张勇表示。

阿里也给出了一些云计算大策略:

第一,不断通过技术突破,提升云计算服务的稳定和安全、持续优化性能和降低成本;

第二,继续建设和繁荣云计算的技术和产业生态;

第三,和合作伙伴一起为客户提供智能化的行业解决方案;

第四,钉钉作为智能化的协同工作平台和应用开发平台,和云计算一起形成云钉一体、云端一体的服务;

第五,在生成式AI正在发起颠覆性突破的时代,算力的支撑必不可少,阿里云表示,将一方面继续全力构建好自己的预训练大模型,另外一方面全力抓住市场机遇,为市场上的多种模型和应用提供好算力的支撑。

盯上AI基础设施

随着CHATGPT的火爆,OpenAI背后的算力服务商微软智能云,也被云计算行业视为新的确定性趋势。钛媒体App此前指出,相比高调的大型语言模型,低调的AI基础设施也迎来了里程碑时刻。

类比微软智能云不仅给OpenAI提供算力,还发布了Azure OpenAI,基于微软 Azure(全球版)的企业级服务,访问包括 GPT-3、Codex 和 DALLE 2 在内的更多人工智能基础设施,这被视为有望极大增长用云量以及提高客户粘性的选项。

张勇也表示,云计算和人工智能的结合正处于技术突破和发展的关键时期,生成式AI正在发生颠覆性突破,阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型,并为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力的支撑。

不久前,阿里巴巴向外界确认了正在研发类ChatGPT产品,已进入内测阶段。据了解,阿里从2020年初便启动中文大模型研发,2021年阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型M6及语言大模型PLUG,此后还训练实现了全球首个10万亿参数AI模型。同时,阿里在“魔搭”社区上开源了超10个百亿参数核心大模型。

动辄超千亿参数的大模型研发不是单一的算法问题,而是囊括底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程,需要有超大规模智算基础设施的支持,正如OpenAI和微软智能云的协同,同时具备算法和算力能力的云服务商,有一定先发优势。

例如阿里云在张北和乌兰察布建设的两座超级智算中心,建设规模分别为12 EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)和3 EFLOPS(每秒300亿亿次浮点运算)AI算力,飞天智算平台可对万卡规模的AI集群提供无拥塞、高性能的集群通讯能力,将计算资源利用率提高3倍以上,AI训练效率提升11倍,推理效率提升6倍。

阿里在电话会议中还提到,生成式AI 的发展成为全世界的热潮,大家需要的不仅仅是一个对话的机器人,而是如何融入到其他的业务场景当中。

对阿里来说,在用户体验,内容的生成和理解,广告效率的提升方面,广义的 AI 能够发挥巨大的作用,这也是重点投入方向。在这个过程中不仅能够提高供需匹配效率,还能提高商家效率和客户服务的体验。

云计算行业以及阿里云自身都处于蓄势调整周期,如何为阿里云和行业找到新方向,张勇还需要给出答案。

(本文首发钛媒体APP 作者|张帅 欢迎添加作者微信mr3right交流)

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